import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析Manus与DeepSeek在企业私有化AI场景中的集成实践，从架构设计到落地实施提供完整技术方案，助力企业构建安全可控的AI能力体系。
DeepSeeK R1作为AI领域现象级产品，凭借其突破性架构与多场景适配能力引发全球开发者热议。本文从技术原理、行业应用、开发实践三个维度深度解析其“出圈”逻辑，提供从理论到落地的全流程指导。
本文深入探讨DeepSeek LLM如何通过长期主义理念实现开源语言模型的规模化扩展，分析其技术架构、可持续性策略及对AI生态的深远影响，为开发者与企业提供可操作的实践路径。
DeepSeek R2通过架构创新与算法优化实现成本97%降幅，引发OpenAI等头部机构战略调整，推动AI技术普惠化与产业应用深度变革。本文从技术原理、行业影响、实践路径三维度解析这一里程碑事件。
港中文MMLab推出MME-COT视觉推理基准，首次系统对比DeepSeek、OpenAI、Kimi三大模型在复杂视觉场景下的推理能力，揭示多模态大模型性能差异与技术突破方向。
OpenAI计划发布开源语言模型，此举将打破技术壁垒、推动AI普惠化，加速创新并重构产业竞争格局，为全球开发者提供公平的技术参与机会。
DeepSeek-v3开源大模型以显著性能优势与极致性价比重塑行业格局，本文从架构创新、训练优化、场景适配三方面深度解析其技术突破，为开发者提供性能调优与成本控制实战指南。
本文全面解读DeepSeek-V3技术报告，从架构设计、算法优化到行业应用场景展开分析，重点解析其混合精度计算框架、动态注意力机制及硬件协同优化策略，为开发者提供技术实现路径与性能调优指南。
DeepSeek R1凭借数据蒸馏技术实现性能跃升，本文从技术原理、实现路径、应用场景三个维度解析其“横”的底气，揭示数据蒸馏如何成为AI模型优化的核心引擎。
DeepSeek R2通过算法创新与硬件优化实现训练成本降低97%，引发OpenAI等头部机构关注，推动AI技术从"高门槛"向"普惠化"转型，为中小企业与开发者提供低成本解决方案，开启AI应用新纪元。
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