import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek-R1正式发布，性能对标OpenAI o1，采用MIT开源协议构建全栈生态，API接口深度赋能开发者与企业。
本文详细解析如何通过知识蒸馏技术将DeepSeek-R1大模型压缩至自定义轻量模型，涵盖架构选择、数据准备、训练优化及部署全流程，提供可复现的代码示例与性能调优策略。
本文详细介绍如何利用Ollama框架在本地环境部署DeepSeek蒸馏模型及其他任意LLM模型，涵盖环境配置、模型加载、蒸馏训练及优化调参全流程，提供可复现的技术方案与实操建议。
本文详细解析从DeepSeek-R1-1.5B到Qwen-2.5-1.5B的模型蒸馏全流程，涵盖技术原理、实现步骤与优化策略，为开发者提供可复用的实践方案。
本文深入解析DeepSeek在AI时代的核心技术突破、应用场景及开发实践，为开发者与企业提供从理论到落地的全链路指南。
本文详细解析DeepSeek-R1蒸馏小模型微调的全流程，涵盖环境配置、数据准备、模型加载、训练策略及部署优化，为开发者提供可落地的技术指南。
本文以通俗语言解析DeepSeek蒸馏技术的核心原理、实现步骤及实际应用价值，通过对比传统模型与蒸馏模型，结合代码示例说明技术实现逻辑，帮助开发者快速掌握这一轻量化AI方案。
DeepSeek-V3深夜发布，代码与数学能力飙升直逼GPT-5，支持Mac本地部署，重新定义AI模型效率与可及性。
本文详细介绍如何从零开始使用DeepSeek-R1大模型构建本地RAG系统，涵盖环境配置、数据预处理、向量数据库搭建、检索优化及性能调优等全流程，提供可落地的技术方案与代码示例。
本文详解在手机端离线运行Deepseek-R1模型的完整流程，涵盖环境配置、模型优化、部署测试三大核心步骤，提供代码示例与性能调优方案，助力开发者实现AI模型本地化运行。
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