import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨DeepSeek大模型高性能核心技术的实现路径与多模态融合开发方法，从混合精度训练、分布式并行架构到跨模态特征对齐，系统性解析模型优化与多模态应用开发的关键技术，为开发者提供可落地的实践方案。
本文详细阐述了人脸跟踪与识别Demo的开发过程，包括技术选型、算法原理、开发环境搭建、代码实现及优化策略，旨在为开发者提供一套完整的实践指南。
本文深入探讨ARFoundation中人脸跟踪功能的进阶应用，从核心原理到实战开发，结合性能优化与跨平台适配策略，为开发者提供系统性解决方案。
本文从硬件需求、显存与算力匹配、性价比方案及实际部署建议四方面，系统分析DeepSeek R1模型对显卡的要求，为开发者提供从训练到推理的全流程硬件配置指南。
本文深入探讨基于OpenCV的人脸检测技术，详细解析如何利用OpenCV实现人脸实时检测、人脸框显示及动态跟踪功能。内容涵盖基础人脸检测方法、实时显示实现、人脸框绘制与动态跟踪算法，适合计算机视觉领域开发者及研究者参考。
本文详细介绍如何利用NVIDIA RTX 4090显卡的24G显存，部署DeepSeek-R1-14B和32B参数规模的深度学习模型，包含环境配置、模型加载、推理优化等全流程技术方案。
本文深度解析DeepSeek-V3作为史诗级MoE模型的参数规模、架构创新与行业影响，探讨其如何通过超大规模参数与动态路由机制重新定义AI性能边界。
本文详细解析LightGBM（LGB）回归模型的核心参数，涵盖参数分类、调参方法及实际应用建议，帮助开发者高效构建高性能回归模型。
清华大学推出104页《DeepSeek：从入门到精通》教程，涵盖基础理论、核心算法、开发实践及行业应用，无套路直接下载，助力开发者与企业用户系统掌握深度学习技术。
本文详细指导开发者如何通过本地化部署DeepSeek-V3模型，结合免费算力资源实现零成本AI开发。内容涵盖环境配置、模型加载、API调用、性能优化等全流程，并提供100度算力包的申请与使用策略。
写文章
我的文章