import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文以"家教式"教学理念为核心，系统拆解DeepSeek大模型微调全流程，涵盖需求分析、数据工程、参数调优、效果评估四大模块。通过12个实战步骤与代码示例，详细阐述从业务场景定义到模型部署的全链路操作，重点解决微调过程中的数据偏差、过拟合、评估失真等核心痛点。
本文详解DeepSeek模型LoRA微调技术与Ollama框架结合的本地化部署方案，涵盖环境配置、微调流程、模型优化及部署实践，为开发者提供从理论到落地的完整指南。
本文深度解析DeepSeek模型在冻结部分参数进行微调时的显存需求机制，从理论计算、优化策略到实战建议，为开发者提供显存优化的系统性指导。
本文详细解析基于DeepSeek-R1模型的监督微调（SFT）技术，涵盖技术原理、实施流程、优化策略及行业应用场景，为开发者提供可落地的微调实践指南。
本文深入对比DeepSeek大模型全参数微调、LoRA及Prompt Tuning三种微调方法，结合代码实战分析性能差异，提供工业级部署建议。
本文全面解析DeepSeek-R1本地部署方案，涵盖671B满血版与蒸馏模型的硬件适配、联网配置、知识库集成及性能优化策略，提供分场景部署指南与故障排查方案。
本文深度解析DeepSeek（14）模型微调技术，涵盖参数高效微调、领域适配、多任务学习等核心方法，结合代码示例与行业实践，为开发者提供可落地的技术方案。
本文详细拆解DeepSeek-R1模型微调的全流程，从环境配置到参数优化，提供分步骤代码示例与实用技巧，帮助开发者快速掌握模型定制化能力。
本文深度解析DeepSeek模型微调一体机解决方案，从技术架构、实施路径到行业应用场景，系统阐述如何通过软硬协同优化实现模型高效定制，助力企业低成本构建专属AI能力。
本文深入解析DeepSeek大模型微调技术，从理论框架到实践路径，揭示如何通过参数优化、领域适配和持续迭代，将通用大模型转化为垂直场景下的高性能专属AI。
写文章
我的文章