import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文聚焦DeepSeek大模型在智能制造领域的微调技术，从数据准备、模型架构优化到训练策略，系统阐述如何将其转化为行业专用模型。通过工业场景案例与代码示例，为开发者提供可落地的技术方案。
本文深入解析DeepSeek R1模型LoRA微调技术，从原理到实践提供完整指南，包含环境配置、数据准备、训练优化及部署全流程，助力开发者实现高效低成本模型定制。
本文详细解析了利用DeepSeek框架打造医疗领域专属AI助手的全流程，涵盖数据准备、模型微调、评估优化及安全部署等关键环节，为医疗AI开发者提供可落地的技术指南。
本文详解如何通过微调DeepSeek大模型满足个性化需求，从参数调整到数据集构建全流程覆盖，提供代码示例与实用建议。
本文详细解析基于LLaMA-Factory框架的Deepseek模型微调全流程，涵盖环境配置、数据准备、参数调优及性能评估，为开发者提供可复用的技术方案。
本文深入探讨如何通过微调DeepSeek-R1模型实现股票交易策略优化与法律咨询智能化，从数据预处理、模型训练到应用部署全流程解析，结合金融与法律场景特点提出针对性优化方案，助力垂直领域AI应用落地。
本文详细阐述如何通过分阶段微调、数据工程、强化学习与安全约束，将通用大模型DeepSeek R1转化为具备医学诊断能力的DeepDoctor系统，涵盖技术实现路径、关键挑战与伦理考量。
本文以DeepSeek-coder模型微调为核心，系统记录了从数据预处理、训练策略设计到部署优化的完整流程。通过10万行代码级数据集的实战验证，揭示了模型微调中的关键技术要点与避坑指南，为开发者提供可复用的方法论。
本文详细解析在Linux系统中搭建DeepSeek模型进行微调所需的硬件配置，涵盖GPU、CPU、内存、存储等核心组件的选型标准，并提供不同规模模型的配置方案与优化建议。
本文聚焦DeepSeek私有化部署后的微调技术与知识库建设，从模型参数优化、领域数据适配到知识库架构设计，提供可落地的技术方案与实施路径，助力企业实现AI能力的深度定制与高效应用。
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