import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析Django模型的核心概念与实战应用,从模型定义、字段类型到数据库操作,为开发者提供系统化的Django模型入门指南。
本文详细解析如何利用KTransformers框架部署和优化DeepSeek-R1 1.58bit量化模型,涵盖量化原理、部署步骤、性能调优及实战案例,助力开发者实现高效AI推理。
本文通过代码生成质量、复杂任务处理、调试与优化能力、多语言支持及实际场景应用五大维度,全面实测DeepSeek新模型DeepSeek-V3-0324的编程能力,验证其技术突破与实用性。
本文深入解析DeepSeek模型压缩与量化技术原理,从剪枝、量化、知识蒸馏到低秩分解,系统阐述大模型轻量化方法,并结合实际场景提供可落地的优化方案。
本文深入探讨如何使用KTransformers框架高效部署DeepSeek-R1的1.58bit量化模型,涵盖量化原理、部署流程、性能优化及实战案例,为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文详细解析ThinkPHP模型层的核心概念与操作,涵盖模型定义、CRUD操作、关联查询及最佳实践,助力开发者高效掌握数据库交互。
本文详细解析DeepSeek大模型本地部署全流程,涵盖硬件选型、环境配置、模型下载与转换、推理服务搭建等关键环节,提供分步操作指南与故障排查方案,助力开发者与企业用户实现安全可控的AI部署。
本文全面解析Django模型的核心概念与实战技巧,涵盖模型定义、字段类型、元选项配置及CRUD操作,帮助开发者快速掌握数据库交互的核心能力。
幻方发布开源MoE模型DeepSeek-V2,以超低成本实现媲美GPT4的性能,推动AI技术普惠化。
幻方发布全球首个超低成本开源MoE模型DeepSeek-V2,性能比肩GPT-4,以混合专家架构突破AI算力瓶颈,为开发者提供高性价比解决方案。