import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析了如何使用Python对DeepSeek模型进行微调,涵盖环境准备、数据预处理、模型加载、微调训练及部署全流程,助力开发者构建高效自定义AI模型。
本文深度解析DeepSeek如何通过AI联动框架与动态微调技术,重新定义AI模型的开发范式。从跨平台协作到行业定制化解决方案,揭示其技术架构创新与商业落地路径。
本文深入解析DeepSeek模型微调技术,从基础概念到实战技巧,为开发者提供系统化进阶指南,助力快速掌握模型优化核心能力。
本文深度解析DeepSeek微调技术,提供从环境配置到模型部署的全流程操作指南,帮助开发者打造个性化AI模型。
DeepSeek发布微调秘籍与升级版全家桶工具,提供参数优化、场景适配等核心方法,助力开发者提升模型性能与开发效率,推动AI应用快速落地。
从零掌握DeepSeek微调技术,通过MS-Swift框架实现模型部署、高效推理与个性化微调,覆盖全流程实践细节。
本文详细解析DeepSeek R1模型微调的全流程,涵盖环境准备、数据构建、参数调优、训练优化及实战部署,提供可落地的技术方案与代码示例,助力开发者快速掌握模型定制化能力。
本文聚焦DeepSeek微调技术,解析其通过参数优化、领域适配与任务定制释放大模型潜力的核心机制,结合医疗、金融等场景案例,提供可落地的微调策略与工具指南,助力开发者突破通用模型局限,实现高精度、低成本的行业AI落地。
本文详解文心4.5本地化部署全流程,结合GitCode生态实现DeepSeek与Qwen3.0性能基准测试,提供从环境配置到模型优化的完整指南。
本文详细解析了在Windows环境下全链路部署、安装及微调DeepSeek大模型的全过程,涵盖环境配置、模型安装、参数调优等关键步骤,适合开发者及企业用户参考。