import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍了 PAI Model Gallery 最新支持的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 系列模型的一键云上部署功能,从技术优势、应用场景到实操指南,全面解析如何通过该平台快速实现大模型的高效部署与应用开发。
本文详细解析 PAI Model Gallery 最新支持的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 系列模型的一键云部署功能,涵盖技术优势、操作指南、应用场景及最佳实践,助力开发者快速实现大模型落地应用。
本文深入探讨了DataWorks Copilot与DeepSeek-R1的强强联合如何为智能数据开发带来革命性提升。文章从技术原理、核心功能、应用场景三个维度展开,详细解析了这一组合如何解决开发效率、代码质量、运维成本等核心痛点,并提供了具体的实践建议和未来展望。
本文详细介绍了一个结合大数据技术与深度学习模型的智能民宿推荐系统,包括系统架构设计、关键技术实现和可视化展示。文章重点阐述了Hadoop+Spark分布式计算框架的应用、DeepSeek-R1大模型的集成方法、Hive数据仓库的构建、网络爬虫的实现以及数据可视化技术,为计算机专业毕业设计提供了完整的技术方案和实现思路。
本文详细介绍了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型的本地部署流程,涵盖环境准备、模型下载、推理优化等关键步骤,并深入解析知识蒸馏技术原理与轻量化优势,为开发者提供从大模型到高效部署的完整解决方案。
本文从技术架构、核心功能、应用场景、性能优化及开发者实践五个维度对DeepSeek-R1进行深度剖析,结合代码示例与基准测试数据,为开发者提供从理论到实践的完整解决方案。
本文详细解析DeepSeek-R1本地化部署的满血版硬件配置方案,涵盖计算单元选型、分布式架构设计、性能调优策略及典型应用场景,提供从基础部署到高阶优化的完整技术路线。
本文详细介绍了如何利用MaxCompute的大数据计算能力、DataWorks的调度管理功能以及DeepSeek的模型训练框架,实现使用自定义数据集对DeepSeek-R1蒸馏模型进行微调的完整流程。文章涵盖了数据准备、模型配置、训练优化等关键环节,并提供了实用的技术建议。
本文详细介绍了如何将大型语言模型Deepseek-R1的知识蒸馏到轻量级模型Phi-3-Mini的完整流程,包括环境准备、数据预处理、蒸馏策略设计、训练优化及效果评估,并提供了实用的调优建议和常见问题解决方案。
本文详细阐述如何利用MaxCompute的大数据处理能力与DataWorks的调度管理功能,结合DeepSeek开源框架实现蒸馏模型R1在自定义数据集上的端到端微调方案,包含数据准备、特征工程、模型训练及部署全流程的技术解析与最佳实践。