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本文深入探讨了情感语音合成（Emotion TTS）技术的核心原理、关键技术挑战、主流实现方案及实际应用场景，旨在为开发者与企业用户提供全面、专业的技术指南。
本文聚焦自然语言处理中语音识别与合成的技术原理、核心挑战及实践应用，解析深度学习对声学建模、语言模型优化的推动作用，并探讨多模态交互、边缘计算等前沿趋势，为开发者提供技术选型与优化策略。
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