import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
深夜发布的DeepSeek V3以685B参数规模完成小版本升级，通过架构优化与训练策略革新，在推理效率、多模态处理及长文本生成领域实现突破性进展。
本文介绍了Albumentations库在图像数据增强中的优势，包括其简单通用性、高效性能、丰富增强操作及与深度学习框架的兼容性，通过实例展示了其在计算机视觉任务中的广泛应用。
本文深度解析DeepSeek大模型的6种核心部署模式，涵盖本地化部署、私有云部署、混合云架构、边缘计算集成、容器化方案及SaaS化服务，结合技术实现细节与适用场景分析，为开发者提供全链路部署指南。
本文深入解析DeepSeek大模型的6大部署模式，包括本地私有化、云服务API调用、容器化微服务、边缘计算、混合云部署及定制化模型训练，并探讨测试开发技术在各模式中的赋能点，助力开发者与企业高效落地AI应用。
本文详细解析如何利用DeepSeek、Ollama和MaxKB三大工具部署本地化知识库系统，涵盖架构设计、技术选型、环境配置及优化策略，助力开发者与企业实现数据主权与智能服务私有化。
GPT-4V在医学执照考试中超越多数医学生，引发对AI临床应用的深入思考。本文从技术、伦理、实践三方面探讨AI加入临床的挑战与机遇。
本文深入探讨如何利用条件随机场（CRF）优化图像分割任务，通过理论解析、模型架构设计与实战案例，展示CRF在提升分割精度与边缘处理能力方面的显著优势，为开发者提供可落地的技术解决方案。
本文深入探讨DeepSeek技术如何通过智能算法、高效数据处理与场景化落地，赋能制造业、服务业与农业等领域的生产效率提升，并分析其技术优势、实践案例与未来发展趋势。
智源研究院发布医学通用分割模型，可一次性分割200余个解剖类别，覆盖CT、MRI等多模态数据，并宣布开源。该模型在精度、泛化性及效率上均表现优异，为医疗AI开发提供新范式。
DeepSeek-V3.1正式上线百度智能云千帆平台，首次实现思考模式下Function Calling能力，为开发者提供更智能的工具链支持，推动AI应用开发效率与质量双提升。
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