import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek开源框架如何通过技术创新重构AI推理与训练范式，从架构设计、动态稀疏激活、混合精度训练到社区生态建设，为开发者提供高效、灵活的AI开发工具，推动AI技术普惠化发展。
本文深入解析如何在Kubernetes集群上高效部署DeepSeek大模型，通过容器化编排实现大规模AI推理的弹性扩展与资源优化。文章从环境准备、模型容器化、K8s部署策略到性能调优，提供全流程技术指导。
DeepSeek-R1模型以接近o1的推理性能和即将开源的承诺，引发AI社区对高效推理技术的关注。本文从技术突破、开源生态、应用场景三方面解析其核心价值。
DeepSeek R1 0528版本正式发布，核心升级聚焦思维推理能力，通过架构优化、算法创新与多模态融合，实现复杂问题处理效率提升40%，逻辑一致性误差率降低至1.2%，为企业级应用提供更精准的决策支持。
罗格科技推出基于DeepSeek的AI税务模型，通过深度推理实现税务精准管理，助力企业降本增效。
DeepSeek发布全新开源大模型DeepSeek-R1，在数学推理任务中表现超越LLaMA-2，其创新架构与训练策略为开发者提供高效工具，推动AI在科学计算、金融分析等领域的应用。
本文揭示了90%用户未掌握的Prompt工程核心技巧——结构化指令设计，通过系统化拆解问题背景、目标、约束条件及示例，显著提升DeepSeek回复的准确性、相关性和创造性。
全球首个「科学推理」基准榜单发布，DeepSeek-R1以推理等级7级登顶，o1模型紧随其后，揭示AI推理能力竞争新格局。
最新「科学推理」基准测试榜单揭晓，DeepSeek-R1以推理等级7级登顶，o1模型紧随其后，展现AI推理能力新突破。本文解析榜单核心指标、技术突破及行业影响。
DeepSeek通过动态稀疏计算、混合精度训练等技术创新，结合开源生态与硬件协同优化，重构了AI推理与训练范式，为开发者与企业提供高性能、低成本的AI解决方案。
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