import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
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本文详细介绍LM Studio本地部署DeepSeek及其他AI模型的全流程，涵盖硬件配置要求、软件安装步骤、模型加载与优化技巧，帮助开发者及企业用户实现高效本地化AI部署。
本文详细介绍如何使用Ollama工具实现DeepSeek大语言模型的一键式本地部署，涵盖环境准备、安装流程、模型配置及优化建议，帮助开发者快速构建本地化AI服务。
本文详细介绍如何在本地环境部署DeepSeek-R1大模型，涵盖硬件配置、软件依赖、模型下载、推理服务搭建等全流程，并提供性能优化建议与故障排查方案。
本文针对零基础开发者，系统解析DeepSeek-R1模型训练与推理阶段的显存需求计算方法，提供显存优化策略与实操建议，帮助用户合理配置硬件资源。
本文为消费级PC用户提供DeepSeek-R1满血版(671B参数)本地部署的完整指南，涵盖硬件适配、环境配置、模型优化及性能调优等关键环节，助力开发者突破算力限制实现本地化AI应用。
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本文深度解析如何利用两台顶配Mac Studio（总价超10万）构建家用AI计算集群，实现DeepSeek大模型满血运行，从硬件配置、组网方案到性能优化全流程拆解，揭示万元级硬件撬动AI大模型自由的技术路径。
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