import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍如何通过LM Studio工具在本地环境部署DeepSeek R1推理模型，涵盖硬件配置、环境搭建、模型加载及优化策略，帮助开发者与企业用户实现大语言模型（LLM）的私有化部署，解决数据隐私、响应延迟及成本可控等核心需求。
本文深度剖析DeepSeek如何通过反事实推理技术实现答案丰富性，从理论框架到工程实现层层拆解，揭示其背后的技术逻辑与创新突破。
DeepSeek正式开源MoE训练/推理通信库DeepEP，针对专家并行场景优化通信效率，支持大规模分布式训练与低延迟推理，为AI开发者提供高性能、易集成的开源解决方案。
本文深入解析DeepSeek开源框架如何通过技术创新重构AI推理与训练范式，从架构设计、动态稀疏激活、混合精度训练到社区生态建设，为开发者提供高效、灵活的AI开发工具，推动AI技术普惠化发展。
本文深入解析如何在Kubernetes集群上高效部署DeepSeek大模型，通过容器化编排实现大规模AI推理的弹性扩展与资源优化。文章从环境准备、模型容器化、K8s部署策略到性能调优，提供全流程技术指导。
DeepSeek-R1模型以接近o1的推理性能和即将开源的承诺，引发AI社区对高效推理技术的关注。本文从技术突破、开源生态、应用场景三方面解析其核心价值。
DeepSeek R1 0528版本正式发布，核心升级聚焦思维推理能力，通过架构优化、算法创新与多模态融合，实现复杂问题处理效率提升40%，逻辑一致性误差率降低至1.2%，为企业级应用提供更精准的决策支持。
罗格科技推出基于DeepSeek的AI税务模型，通过深度推理实现税务精准管理，助力企业降本增效。
DeepSeek发布全新开源大模型DeepSeek-R1，在数学推理任务中表现超越LLaMA-2，其创新架构与训练策略为开发者提供高效工具，推动AI在科学计算、金融分析等领域的应用。
本文系统解析DeepSeek-R1推理大模型的调优方法，涵盖硬件选型、参数配置、数据工程、推理策略四大维度，提供可落地的优化方案与代码示例，助力开发者实现模型性能与效率的双重突破。
写文章
我的文章