import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析DeepSeek框架的核心特点，从高效检索、灵活定制、可扩展架构及开发者友好特性四个维度展开，结合技术实现与案例说明，为开发者提供实践指导。
DeepSeek开源MoE训练与推理EP通信库DeepEP，为大规模模型训练提供高效通信方案，降低开发门槛，推动AI生态发展。
DeepSeek最新推出的推理模型DeepSeek-R1，在数学推理、代码生成等核心场景达到与OpenAI o1相当的性能水平，并宣布即将开源。这一突破不仅改写了AI模型的技术格局，更为全球开发者提供了低成本、高可用的推理解决方案。本文将从技术架构、性能对比、开源生态三个维度深度解析这一里程碑事件。
清华团队开源的「赤兔」推理引擎通过动态内存管理、算子融合与量化压缩技术，使DeepSeek模型推理成本降低50%、速度提升100%，为AI应用落地提供高效、低成本的解决方案。
本文深度解析DeepSeek智能搜索框架的核心特点，涵盖高效检索算法、动态知识图谱、多模态交互等六大技术优势，结合企业级应用场景与开发者实践案例，为技术决策提供可落地的参考方案。
本文深入解析中科驭数高性能网卡如何通过低延迟、高吞吐与智能卸载技术，为DeepSeek推理模型构建高效网络底座，助力AI推理性能突破与能效优化。
本文深度剖析DeepSeek-R1模型复现研究的100天技术攻坚历程，从架构解析、训练优化到工程化部署，系统揭示模型复现的核心挑战与解决方案，为开发者提供可落地的技术实践指南。
本文系统梳理了覆盖数学、代码、科学及谜题领域的高质量推理数据集，结合DeepSeek模型特性，提供数据集选择、处理及模型训练的完整指南，助力开发者高效复现超强推理能力。
DeepSeek正式发布开源大模型DeepSeek Math-1，在数学推理任务中显著超越LLaMA-2，为学术研究与工业应用提供高性能开源解决方案。
清华团队开源的「赤兔」推理引擎通过动态内存优化与异构计算调度，使DeepSeek模型推理成本降低50%、速度提升100%，为AI应用提供高性价比解决方案。
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