import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文提供DeepSeek模型LoRA微调与Ollama本地部署的完整技术方案，涵盖环境配置、微调方法、模型优化及本地运行全流程，助力开发者实现低成本、高性能的AI模型私有化部署。
本文聚焦DeepSeek私有化部署后的核心优化环节，系统阐述模型微调策略与知识库建设方法，通过技术原理、实施路径与案例分析，为企业提供可落地的AI能力强化方案。
本文深入探讨如何通过微调DeepSeek-R1大语言模型，构建股票交易决策辅助系统与法律咨询智能体的技术路径与业务价值，重点分析模型优化策略、领域知识融合方法及合规性保障措施。
本文以家教式全流程解析为框架，系统梳理DeepSeek大模型微调的核心环节，从需求分析到效果评估，提供可复用的技术路径与实战经验。
本文深度解析DeepSeek-R1模型微调技术，涵盖数据准备、训练配置、优化策略及部署实践，为开发者提供可落地的技术指南。
本文深入对比DeepSeek大模型的LoRA、P-Tuning v2、Prefix-Tuning三种微调方法，结合代码实战分析其效率、效果和适用场景，为开发者提供全流程指导。
本文详解如何通过DeepSeek 1.5B模型微调实现药品对码自动化，涵盖数据准备、模型优化、评估验证全流程，提供可复用的医疗NLP技术方案。
本文深度解析DeepSeek模型在冻结部分参数微调时的显存需求，从理论计算、参数影响、优化策略到实操建议，为开发者提供系统性指导。
本文深入探讨如何通过微调DeepSeek 1.5B模型实现药品对码任务的高效处理，涵盖数据准备、模型优化、效果评估及行业应用价值分析。
本文深度解析DeepSeek满血微调技术，提供从环境配置到模型优化的全流程指南，助力开发者打造高效私有模型。通过实战案例与代码解析，揭示微调过程中的关键技巧与避坑指南。
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