import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文综述了大模型参数高效微调技术中的BitFit、Prefix Tuning和Prompt Tuning三种方法，详细解析了它们的技术原理、实现细节及应用场景，为开发者提供高效微调大模型的实用指南。
DeepSeek-R1正式发布，性能对标OpenAI o1，采用MIT协议开源全栈生态，提供高性价比推理API，或成AI技术普惠化里程碑。
本文深入解析混合专家模型（MoE）的核心机制、技术优势及实践应用，结合代码示例与场景分析，为开发者提供从理论到落地的全链路指导。
本文综述Adapter Tuning及其变体在大模型参数高效微调中的技术原理，包括基础架构、核心变体、训练策略及实际应用建议，为开发者提供可操作的轻量化模型适配方案。
本文以高效实用为核心，系统讲解大语言模型微调的全流程，涵盖参数选择、数据准备、训练优化等关键环节，提供可落地的技术方案与代码示例，帮助开发者快速掌握模型定制能力。
DeepSeek-R1推理模型即将开源，性能直逼OpenAI o1，或引发AI领域开源革命，为开发者提供高性能、低成本的推理解决方案。
本文深入解析Cline与DeepSeek的组合如何成为开发者及企业用户的理想AI编程搭档，通过功能对比、成本分析及实战案例，展示这对组合在代码生成、调试优化及多语言支持上的优势，为追求高效低成本的开发者提供实用指南。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek技术全栈指南，涵盖基础概念、环境搭建、核心功能、开发实践及优化策略，助力快速掌握AI开发核心技能。
本文深度解析DeepSeek-V3模型的核心技术优势，涵盖架构设计、性能指标、训练效率等关键维度，并提供从环境配置到API调用的完整部署方案，助力开发者高效实现AI应用落地。
幻方发布全球最强开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现媲美GPT4的性能，重新定义AI开发效率与经济性。
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