import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析DeepSeek R1推理模型如何通过纯强化学习（RL）训练实现与OpenAI o1相当甚至超越的性能，从技术路径、训练策略、性能对比及行业影响四个维度展开，为开发者提供可复用的RL训练方法论。
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本文深入剖析DeepSeek LLM到DeepSeek R1的技术演进路径，解析架构优化、能力提升与工程实践突破，为开发者提供模型迭代与落地的系统性指导。
本文详细介绍如何在星海智算云平台部署DeepSeek-R1系列70b大模型，涵盖环境准备、模型加载、推理优化及平台福利，助力开发者高效落地AI应用。
本文深度解析GPUGeek云平台如何实现DeepSeek-R1-70B大语言模型的一站式部署，涵盖资源规划、环境配置、模型优化等全流程，为开发者提供可复用的技术方案。
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本文详细介绍如何通过Ollama工具下载、本地部署并使用DeepSeek系列大模型，涵盖环境准备、模型拉取、运行配置及性能优化全流程，帮助开发者在本地构建高效AI推理环境。
本文详解在本地计算机部署DeepSeek-R1大模型的完整流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及服务化部署，提供可落地的技术方案与避坑指南。
本文从架构设计、核心性能、应用场景三个维度，系统对比DeepSeek R1与V3模型的差异，为开发者提供技术选型参考，并结合代码示例说明优化策略。
本文详解基于飞桨框架3.0的DeepSeek-R1蒸馏模型本地部署方案，涵盖环境配置、模型转换、推理代码实现及性能优化全流程，助力开发者实现轻量化AI应用落地。
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