import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
云极DataCanvas平台正式上线DeepSeek-R1原装满血API，为企业提供高性能、低延迟的AI推理服务，助力开发者快速构建智能应用。
本文详细阐述如何将Deepseek-R1大模型通过知识蒸馏技术迁移到Phi-3-Mini小模型，涵盖技术原理、工具配置、训练优化及部署全流程，提供可复现的代码示例与性能调优策略。
本文详细介绍如何使用Ollama框架在本地运行DeepSeek-R1蒸馏小模型，涵盖环境准备、模型加载、API调用及优化策略，帮助开发者实现高效低成本的AI部署。
本文全面解析DeepSeek大模型的技术架构、核心优势及行业应用场景，提供从模型选择到开发部署的全流程指南，助力开发者与企业用户高效实现AI赋能。
本文深度解析DataWorks Copilot与DeepSeek-R1的协同创新，通过技术架构、功能特性与典型场景的立体化解读，为开发者提供AI赋能数据开发的实践指南。
本文深度剖析DeepSeek-R1与OpenAI o1的技术对标，从架构设计、性能表现、应用场景三个维度展开对比，揭示国产AI大模型如何通过创新突破实现国际领先，为开发者与企业提供技术选型参考。
本文深度解码DeepSeek-R1技术如何通过架构创新、算法优化与工程实践突破大模型推理瓶颈，揭示其实现效率与质量双提升的核心路径，为开发者提供可复用的技术方法论。
本文详细介绍如何通过MaxCompute、DataWorks与DeepSeek的协同，实现基于自定义数据集对DeepSeek-R1蒸馏模型的微调，覆盖数据预处理、训练、评估及部署全流程，助力开发者高效构建行业专属AI模型。
本文聚焦多模型切换技术在AI应用中的核心价值，以DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型为例，深入解析其技术架构、切换机制及实际场景应用，为开发者提供从模型选择到性能优化的全流程指导。
无需复杂配置，开发者与企业用户可快速部署DeepSeek-R1满血版，通过云服务、容器化与本地化三种方案实现零门槛AI赋能。
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