import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文汇总了清华、北大、浙大三所顶尖高校提供的DeepSeek深度学习框架学习资源,涵盖课程、论文、开源项目及实战指南,附官方下载链接,助力开发者系统提升技术能力。
本文为新手提供DeepSeek本地部署、WebUI可视化交互及数据投喂训练的完整指南,涵盖环境配置、代码示例、训练技巧及常见问题解决方案,助力快速构建个性化AI模型。
本文深度解析DeepSeek R1的架构设计原理、训练流程优化策略及本地部署全流程,涵盖从模型核心组件到工程化落地的完整技术路径,为开发者提供可复用的实践指南。
本文详解如何用DeepSeek在3分钟内搭建个人知识库,涵盖技术原理、操作步骤、优化策略及案例分析,助力高效知识管理。
本文通过技术架构、性能指标、应用场景、成本效益四大维度,系统对比国产大模型DeepSeek-V3与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet的差异,揭示中国AI技术突破的关键路径,为开发者与企业提供选型决策参考。
本文提供一套零基础可复用的DeepSeek v3本地化部署方案,涵盖硬件选型、环境配置、数据安全等核心环节,助力企业10分钟内构建自主可控的AI知识管理系统。
本文详细介绍如何通过满血版DeepSeek R1模型,在5分钟内完成个人AI知识库的本地化部署,涵盖环境配置、数据预处理、模型加载及交互实现全流程,助力开发者快速构建私有化AI知识管理系统。
本文为清华、北大联合研发的DeepSeek工具提供系统性实操指南,涵盖环境配置、核心功能、进阶技巧及学术应用场景,助力开发者与研究者高效利用AI提升科研效率。
清华大学发布《DeepSeek从入门到精通》超详细使用手册PDF免费分享,涵盖技术原理、实操指南与行业应用,助力开发者与企业用户快速掌握AI开发技能。
本文详细介绍如何在个人PC上免费部署DeepSeek,涵盖硬件要求、软件准备、安装配置及运行测试等全流程,并附上所需软件工具,帮助开发者低成本实现AI开发。