import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文梳理了2015-2018年间自然场景文本检测与识别领域的顶会论文，并附上部分开源代码链接，涵盖CVPR、ECCV、ICCV等会议的经典方法，为研究人员提供技术演进脉络与实现参考。
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本文深入探讨了EAST与RCNN(CTC)在自然场景文字识别中的应用，分析了两种技术的原理、优势及挑战，并提供了实际应用的建议。
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本文详细介绍基于深度学习的火焰场景识别系统的MATLAB仿真实现，包含完整代码、中文注释及操作步骤。通过卷积神经网络（CNN）实现火焰特征提取与分类，提供从数据准备到模型部署的全流程指导。
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