import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨确定性推理方法的基础理论，涵盖逻辑学与数学原理在推理中的应用，分析其类型、特征与构建步骤，并通过案例展示其实际应用，旨在提升读者在复杂系统中的推理能力。
DeepSeek开源周第二弹发布DeepEP，一款专为MoE模型设计的并行通信库，通过优化通信模式与负载均衡，显著提升大规模MoE模型的训练与推理效率，助力开发者突破性能瓶颈。
本文深度解析DeepSeek-V3/R1推理系统的技术架构与成本模型，揭示其如何通过动态算力调度、模型压缩优化及硬件协同设计实现545%理论利润率，为AI推理系统商业化提供关键技术路径。
本文深入探讨确定性推理中的自然演绎推理方法，解析其逻辑基础、核心规则与应用场景，通过理论阐释与实例分析，帮助开发者掌握这一关键推理技术，提升系统设计的严谨性与可靠性。
本文深度解析归结演绎推理在确定性推理中的核心地位，通过理论框架、应用场景及优化策略的全面阐述，为开发者提供逻辑严谨的技术指南。结合具体案例与代码示例，揭示归结演绎如何提升推理效率与准确性。
本文深入探讨Unity与DeepSeek结合在游戏开发中的应用，从AI集成、智能NPC设计、动态场景生成等方面阐述其优势，并提供实践建议与代码示例。
本文深度解析DeepSeek不同版本的核心特性、技术迭代路径及企业级应用场景，结合版本对比矩阵与代码示例，为开发者提供版本选型决策框架。
本文聚焦DeepSeek在A股市场的应用，从技术架构、数据优势、量化策略开发及风险控制等维度，系统解析其如何赋能投资者实现智能化决策，并通过代码示例与实操建议提升策略落地性。
本文全面解析DeepSeek的使用方法，涵盖基础操作、API调用、模型优化、应用场景及最佳实践，助力开发者与企业用户高效利用AI能力。
北大手册第Ⅲ版正式发布，聚焦DeepSeek-R1推理模型技术细节与工程实践，提供从理论到落地的全流程指导，助力开发者与企业用户掌握前沿AI推理能力。
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