import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek大模型高性能核心架构设计与多模态融合开发实践，从分布式训练优化、混合精度计算到跨模态特征对齐，系统阐述其技术突破路径，为AI开发者提供可复用的性能调优方法论与多模态应用开发指南。
本文深入解析DeepSeek-VL多模态模型从实验室Demo到实际场景落地的工程化路径，通过架构优化、数据工程、硬件协同等关键环节的突破，揭示其实现高效部署与产业应用的核心策略。
DeepSeek-R1以媲美OpenAI o1的性能、MIT协议开源及全栈生态，为开发者提供高自由度、低成本的推理模型解决方案，重新定义AI技术商业化路径。
本文详细解析了四种主流的人工智能大语言模型微调技术：SFT监督微调、LoRA微调方法、P-tuning v2微调方法及Freeze监督微调方法，通过技术原理、应用场景、优势与局限性的对比分析，为开发者提供全面的技术指南与实操建议。
本文深度解析《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》核心价值，系统阐述AIGC技术在医疗、金融、教育等领域的创新应用，结合微课视频教学形式，为企业提供从技术原理到落地实践的全链路指导。
DeepSeek以颠覆性价格切入本地私有化部署市场，海辛大佬ComfyUI教程引爆开源社区，深度学习历史与Devv复盘揭示AI产业进化逻辑。本文深度解析四大热点事件的技术价值与行业影响。
本文系统梳理了LoRA、AdaLoRA与QLoRA三种大模型参数高效微调技术的核心原理，通过对比分析揭示了各自的技术优势与适用场景，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文深入解析混合专家模型（MoE）的核心机制、技术优势及实践应用，结合代码示例与场景分析，为开发者提供从理论到落地的全链路指导。
DeepSeek-R1正式发布，性能对标OpenAI o1，采用MIT协议开源全栈生态，提供高性价比推理API，或成AI技术普惠化里程碑。
本文综述了大模型参数高效微调技术中的BitFit、Prefix Tuning和Prompt Tuning三种方法，详细解析了它们的技术原理、实现细节及应用场景，为开发者提供高效微调大模型的实用指南。
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