import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细阐述DeepSeek蒸馏版模型VLLM的部署方案,涵盖环境准备、模型加载、性能优化及监控等关键环节,为开发者提供实用指南。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署的硬件、软件及网络配置要求,提供分场景配置方案与实操建议,帮助开发者与企业用户高效完成部署并规避常见风险。
本文深度解析DeepSeek框架中模型蒸馏与模型量化的技术原理、实现路径及协同应用,通过理论推导与工程实践结合,为开发者提供可落地的模型优化方案。
本文深度解析DeepSeek蒸馏技术的核心原理、实现路径及优化策略,从基础概念到代码实现层层递进,结合工业级应用场景探讨技术落地要点,为开发者提供从理论到实践的全链路指导。
本文深度解析DeepSeek的蒸馏技术,从技术原理、模型架构、训练策略到应用场景进行系统性阐述,结合代码示例说明实现细节,为开发者提供可落地的技术指南。
本文深度解析DeepSeek R1如何以技术突破与战略创新打破国际AI垄断,探讨其崛起路径、核心优势及全球化挑战,为开发者与企业提供技术选型与生态共建的实践指南。
本文深入解析Deepseek-R1模型蒸馏技术,涵盖知识蒸馏原理、架构选择、数据准备、训练优化及部署全流程,提供可复现的代码示例与性能调优策略,助力开发者构建轻量化高性能模型。
本文深度解析DeepSeek三大版本(量化版、蒸馏版、满血版)的技术特性、适用场景与选择策略,结合量化压缩、模型蒸馏、全参数训练等核心技术,为开发者与企业用户提供实战级选型指南。
本文详细介绍如何通过Ollama框架在本地环境部署和微调DeepSeek蒸馏模型及其他主流模型,涵盖环境配置、模型加载、参数调整及推理优化的全流程,适合开发者及企业用户快速实现私有化AI部署。
本文详细介绍基于飞桨PaddleNLP 3.0框架本地化部署DeepSeek-R1蒸馏大模型的全流程,涵盖环境配置、模型加载、性能优化及实战应用,助力开发者实现高效、低延迟的AI推理服务。