import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
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本文详细阐述如何使用unsloth微调框架对DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型进行微调，实现将SQL语句转换为自然语言描述或伪代码的功能，涵盖环境配置、数据准备、模型训练及部署全流程。
本文详细解析DeepSeek-llm-7B-Chat模型的微调方法，涵盖数据准备、参数配置、训练优化及部署全流程，提供可复现的代码示例与实用建议。
本文详细解析了如何使用Llama-Factory工具对DeepSeek-R1模型进行高效微调，涵盖环境配置、数据准备、参数优化及效果评估等关键环节，帮助开发者快速构建定制化AI应用。
本文详细解析DeepSeek模型微调过程中的硬件需求，从GPU算力、内存容量到存储系统优化，为开发者提供系统化的硬件选型方案，助力高效完成模型调优。
本文详细介绍如何在 Google Colab 免费环境中微调 DeepSeek 系列大模型，涵盖环境配置、数据准备、微调策略、训练优化及部署全流程，提供可复现的代码示例和实用技巧。
本文详细解析了DeepSeek框架下LoRA（Low-Rank Adaptation）微调技术的原理、实现步骤及优化策略，旨在帮助开发者和企业用户以低成本、高效率完成AI模型的定制化训练。通过理论结合实践的方式，涵盖环境配置、数据准备、模型微调及效果评估全流程，并提供代码示例与性能优化建议。
本文深入探讨DeepSeek框架下小样本学习（Few-Shot Learning, FSL）与模型微调技术的最新进展，结合理论分析与实战案例，揭示如何通过参数高效微调（PEFT）、元学习优化策略及领域自适应技术，在极少量标注数据下实现模型性能的显著提升。
本文深入解析如何使用Ollama框架对DeepSeek模型进行高效微调，涵盖技术原理、实施步骤、优化策略及实际应用场景，为开发者提供可操作的指南。
本文深度解析DeepSeek R1模型的技术架构与微调方法，涵盖模型特点、参数配置、微调策略及代码实现，为开发者提供从理论到实践的全流程指导。
本文介绍如何通过5分钟微调DeepSeek模型，快速构建个性化约会助手，提升情侣互动质量。涵盖模型选择、微调策略、应用场景及效果评估，帮助开发者或普通用户打造专属恋爱AI。
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