import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek-R1的本地部署方案，涵盖可联网功能、本地知识库问答实现，以及671B满血版与各蒸馏版本的部署细节，为开发者提供一站式指南。
本文详细解析如何在优云智算平台部署DeepSeek框架进行深度学习，涵盖环境配置、模型训练、优化与部署全流程，提供可复用的代码示例与性能调优策略。
本文系统阐述DeepSeek大模型微调的核心理论框架，涵盖参数高效微调、数据工程、任务适配等关键技术模块，结合医疗、金融等场景的实践案例，为开发者提供从理论认知到工程落地的完整知识体系。
本文深入解析DeepSeek平台的核心功能与实战技巧，系统阐述如何通过其工具链实现AI模型高效开发、部署与优化。结合代码示例与行业案例，为开发者提供从基础操作到高级应用的完整路径，助力快速掌握AI工程化能力。
本文提供DeepSeek R1本地安装部署的完整教程，涵盖环境准备、依赖安装、代码下载、配置优化及故障排查全流程，适合开发者及企业用户快速实现AI模型本地化部署。
本文详细解析DeepSeek模型本地部署的全流程，涵盖硬件选型、环境配置、安全加固等核心环节，并深入探讨数据投喂训练的完整方法论，为开发者提供可落地的技术指南。
本文详细解析如何利用DeepSeek框架训练零售业商品推荐算法，涵盖数据准备、模型构建、训练优化及部署全流程，助力企业实现精准客户洞察与个性化推荐。
本文详细解析DeepSeek R1蒸馏版模型的部署全流程，涵盖环境准备、模型加载、推理服务封装及性能优化等关键环节，提供可复用的技术方案与代码示例，助力开发者快速实现模型服务化部署。
本文深入解析DeepSeek R1的架构设计、训练流程及本地部署方案，涵盖技术原理、实践案例与优化策略，为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
本文深入探讨DeepSeek R1如何通过纯强化学习（RL）训练实现与OpenAI o1的竞争力对标，从技术架构、训练策略、性能对比三个维度展开分析，为AI开发者提供可复用的优化思路与实践参考。
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