import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析了基于LLaMA-Factory框架对DeepSeek-R1模型进行微调的完整流程,涵盖环境配置、数据准备、训练策略优化及部署应用等关键环节,为开发者提供可落地的技术指南。
本文详细解析《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》书籍配套课程,围绕Dify、扣子Coze、RAG、MCP四大核心技术展开,助力开发者构建AI Agent应用生态。
本文系统阐释了HanLP模型微调的核心概念、技术原理及实践方法,涵盖微调定义、HanLP架构解析、微调技术实现与行业应用场景,为开发者提供从理论到代码的全流程指导。
本文提供从环境配置到模型训练的完整本地微调DeepSeek-R1-8B模型方案,涵盖硬件要求、依赖安装、数据准备、训练脚本配置等关键步骤,适合开发者及企业用户快速实现模型定制化。
本文深入解析Ollama模型微调的核心概念、技术原理及实践方法,涵盖参数调整、数据集构建、训练流程优化等关键环节,为开发者提供从理论到落地的完整指南。
本文深入解析Ollama模型微调技术,从基础概念到实践操作,帮助开发者掌握模型定制化能力,提升应用场景适配性。
本文详细阐述了深度学习微调算法的定义、核心原理及实践应用,帮助开发者理解微调在模型优化中的关键作用,并提供了可操作的实践建议。
本文系统解析TensorFlow模型微调技术,涵盖预训练模型加载、迁移学习策略、参数优化技巧及全流程代码实现,助力开发者高效实现模型定制化。
本文系统解析LoRA微调技术的核心原理、实施路径及优化策略,通过理论推导与代码示例相结合的方式,为开发者提供完整的轻量化模型微调解决方案。
本文从基础概念出发,系统解析Embedding模型微调的定义、技术原理、应用场景及操作方法,结合代码示例与行业实践,为开发者提供可落地的技术指南。