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本文提出了一种融合音频Transformer与动作单元（AU）的多模态情绪识别算法，并在RAVDESS数据集上验证了其有效性。通过结合语音特征与面部动作单元，算法实现了对8种基本情绪的高精度识别，为情感计算领域提供了新的技术路径。
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