import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解LM Studio本地部署DeepSeek及其他AI模型的全流程,涵盖硬件配置、软件安装、模型下载与推理优化,提供从入门到进阶的完整操作指南。
本文深度解析DeepSeek如何让零基础用户10分钟内生成专业级AI视频,涵盖工具特性、操作步骤与效果优化技巧,助力快速掌握AI视频创作。
本文详细介绍如何在群晖NAS上通过Docker部署Ollama、Open WebUI和DeepSeek,打造本地化AI应用环境。从环境准备到容器配置,再到功能验证,提供完整的技术实现方案。
本文详细解析DeepSeek与Microsoft Word的深度整合方案,通过API对接、插件开发、自动化流程三大模块,提供可落地的技术实现路径与场景化案例,助力企业实现文档处理效率提升300%的实战方法论。
本文提供DeepSeek-R1模型通过KTransformers框架的完整部署教程,涵盖环境配置、模型加载、推理优化及故障排查全流程,适合开发者及企业用户快速落地AI应用。
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本文全面解析DeepSeek-R1本地部署方案,涵盖671B满血版与蒸馏模型部署流程,支持联网检索与本地知识库问答,提供硬件配置、环境搭建、模型优化等关键步骤。
清华大学推出的《普通人如何抓住DeepSeek红利》第三版教程,聚焦AI技术普惠化,通过实战案例、工具链整合与行业场景拆解,为非技术背景读者提供系统化AI应用路径,助力个人与中小企业低成本实现技术赋能。
本文为开发者提供DeepSeek框架的快速入门指南,通过10页精炼图解PDF系统梳理核心概念与操作流程,涵盖架构解析、API调用、模型部署等关键模块,配套代码示例与故障排查方案,助力零基础用户72小时内完成首个AI应用开发。