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本文为开发者提供DeepSeek本地部署的完整指南，涵盖环境准备、安装步骤、常见问题解决及优化建议，帮助零基础用户轻松完成部署。
本文从零基础视角出发，深度解析DeepSeek-R1模型训练与推理阶段的显存需求，涵盖模型结构、计算原理、显存占用公式及优化策略，提供显存计算工具与实战建议。
本文详细介绍如何通过Ollama工具在本地部署DeepSeek大模型，涵盖环境配置、模型加载、性能优化等全流程，适合开发者及企业用户实现私有化AI部署。
本文针对DeepSeek服务器因高并发导致的繁忙问题，从负载均衡、缓存优化、异步处理、弹性扩容四个维度提出系统性解决方案，结合代码示例与架构设计，帮助开发者快速定位并解决性能瓶颈。
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