import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文通过多维度对比ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle与DeepSeek在玄学推理任务中的表现，从模型架构、数据适配性、推理逻辑严谨性及实际应用场景等角度展开分析，揭示两者在模糊信息处理、因果推断及知识关联层面的技术差异，为开发者选择模型提供参考。
本文对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi三大AI模型在学术写作结论部分的生成能力，从逻辑严谨性、术语准确性、个性化适配、多学科支持及用户交互体验五个维度展开分析，结合实际案例与测试数据揭示各模型优势与局限，为学术研究者提供选型参考。
文心一言4月起全面免费，6月底开源新模型，这一系列举措标志着AI竞争进入技术普惠与生态共建的新阶段。本文从免费策略、开源意义、生态竞争及开发者影响四个维度展开分析。
百度发布文心一言4.5多模态大模型，以4240亿参数、全模态交互能力及免费商用授权，重新定义AI技术普惠边界。
本文深度评测文心一言4.5，从技术架构、多模态交互、行业适配性等维度解析其突破，结合开发者与企业实践案例，揭示国产大模型在性能优化、场景落地与生态建设中的崛起路径。
本文深度解析2025年全球大模型竞争力排行榜，揭示中美技术路线差异与产业生态竞争，探讨未来三年AI技术突破方向及企业战略选择。
本文深入探讨DeepSeek如何通过算法优化、场景化落地与生态协同突破AI工具同质化困局，从技术架构、行业适配到商业化策略提供系统性分析，为开发者与企业提供可复用的破局思路。
本文聚焦Deepseek与文心智能体联合打造的"租房智多星"系统，通过多维度技术整合与场景化应用，为租房市场提供全流程智能化解决方案。系统融合自然语言处理、计算机视觉与大数据分析能力，实现房源精准匹配、风险预警与决策支持三大核心功能，有效解决传统租房模式中的信息不对称、流程低效等痛点。
本文详细阐述如何将DeepSeek等大模型接入微信公众号，构建个人AI助手的全流程，涵盖技术选型、开发实现、功能扩展及优化建议，为开发者提供实用指南。
本文深度解析基于DeepSeek和文心一言协同开发的打砖块游戏（高端版）完整实现方案，涵盖游戏架构设计、核心算法实现及AI协作开发方法论，为开发者提供可复用的技术框架与开发实践指南。
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