import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
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本文详细介绍如何通过Ollama框架在本地环境部署DeepSeek-R1蒸馏版模型，涵盖环境配置、模型加载、优化策略及生产环境适配方案，提供从开发到部署的全流程技术指导。
本文聚焦Deepseek R1大模型蒸馏技术，解析其如何通过知识迁移与参数优化，为医疗、法律等垂直领域构建高效、精准的专业模型，助力企业实现AI技术深度落地。
本文从慢查询定义、成因入手，结合索引优化、执行计划分析、SQL改写等实战技巧，系统讲解MySQL语句优化方法，帮助开发者提升数据库性能。
本文深入探讨如何通过知识蒸馏技术将DeepSeek-R1模型的核心能力迁移至自定义模型，结合理论解析与代码实现，为开发者提供端到端的技术方案，助力企业构建低成本、高效率的私有化AI系统。
本文深入解析MyBatis关联查询的两种核心机制——association与collection，通过理论讲解与代码示例结合，帮助开发者掌握一对一、一对多关联查询的实现方法，提升数据处理效率。
H2 Database是一款轻量级、纯Java编写的内存数据库，支持嵌入式和客户端/服务器模式，适用于开发测试、原型构建及轻量级应用。本文深入解析其特性、优势、应用场景及实践技巧，助力开发者高效利用。
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本文深度解析Deepseek选择蒸馏模型的核心逻辑，从技术原理、效率优势、应用场景到实践方法论，系统性拆解大模型蒸馏技术的实现路径与行业价值，为开发者提供可复用的技术决策框架。
本文以通俗语言解析DeepSeek蒸馏技术的核心原理、实现机制及实际应用场景，通过类比教育场景与代码示例，帮助开发者快速掌握这一轻量化模型技术。
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