import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文从技术架构、训练效率、扩展性、社区支持等维度对比unsloth与llamafactory在训练DeepSeek模型时的优劣，结合代码示例与实测数据，为开发者提供决策参考。
本文深入解析Deepseek模型的训练流程，涵盖数据准备、模型架构设计、训练策略制定及优化等核心环节，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文深度解析DeepSeek训练数据构建体系，从数据采集、清洗、标注到动态更新全流程，揭示其通过多源异构数据融合、语义质量评估模型、动态标注框架等核心技术，实现语料质量与训练效率双提升的实践路径。
2025年电脑硬件市场复杂多变，本文提供“硬件卡尺”量表，从性能、预算、场景等多维度助你精准选购，避免盲目跟风。
本文从硬件配置到软件调优，系统讲解DeepSeek-R1本地化部署方案，结合企业知识库搭建的完整技术路径，提供可落地的实施指南。
本文针对宝塔面板中Docker服务无法启用的问题，从环境依赖、配置错误、资源冲突三个维度展开系统性分析，提供分步骤的故障诊断方法与可落地的修复方案。
本文从技术架构、性能表现、成本差异及适用场景四个维度，系统对比DeepSeek-R1大模型与蒸馏小模型的核心差异，并结合企业级应用场景提供选型建议，助力开发者平衡技术效能与资源投入。
本文详细解析了QPS与TPS的定义、区别、计算方法及在项目性能优化中的关键作用，通过实例说明其应用，并提供优化建议。
本文详细解析了QPS（每秒查询数）与TPS（每秒事务数）两大核心性能参数，阐述了它们的定义、计算方法、区别与联系，并通过实际案例展示了其在项目性能评估中的关键作用。
本文深入探讨基于DeepSeek大模型的深度应用实践，涵盖技术架构优化、行业场景适配及开发效率提升三大维度。通过代码示例与实操建议，解析如何实现模型性能突破、业务价值落地及开发者友好型开发，为AI工程化提供可复用的方法论。
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