import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
深度解析DeepSeek-V3的核心优势与部署方案,提供从技术原理到实践落地的全流程指导
本文详细讲解如何在D盘从零开始本地部署DeepSeek,涵盖环境配置、模型下载、启动服务及可视化界面构建全流程,并提供避坑指南和性能优化建议。
本文深度剖析DeepSeek各版本技术特性,从架构设计到性能优化全面对比,为开发者提供版本选型决策框架,助力企业技术栈升级。
本文深度解析DeepSeek-VL从实验室原型到工业级应用的工程化路径,涵盖架构优化、数据工程、性能调优三大核心模块,提供可复用的多模态大模型落地方法论。
本文深入解析DeepSeek R1平替模型的实战应用,从模型选型、环境搭建到代码实现,提供完整的技术方案与优化策略,助力开发者以最小成本实现最大价值。
本文详细介绍如何通过Ollama、Docker与OpenWebUI实现DeepSeek R1模型的本地化部署,涵盖环境准备、容器化配置、模型加载及Web界面交互全流程,为开发者提供可复用的技术方案。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek本地部署的完整技术指南,涵盖硬件选型、环境配置、模型加载、性能优化等关键环节。通过分步骤讲解与代码示例,帮助用户实现低延迟、高可控性的本地化AI部署。
本文聚焦领域大模型落地中的微调技术,系统梳理全参数微调、LoRA、Prefix-Tuning等五大主流方法,结合金融、医疗等场景案例,解析技术原理、适用场景与实施要点,助力开发者高效实现模型垂直化。
本文深入解析DeepSeek-VL多模态大模型从实验室Demo到工业级落地的技术路线,涵盖模型架构优化、数据工程体系、部署效率提升三大核心模块,提出可复用的工程化方法论。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署的硬件、软件及网络配置要求,提供分场景配置方案与实操建议,助力开发者与企业用户高效完成部署。