import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek-R1推理模型以接近o1的性能和全开源策略，为AI开发者提供高性能、低成本的推理解决方案，推动行业技术普惠与创新。
本文全面解析DeepSeek-V3模型的核心优势，涵盖架构创新、性能突破及多场景适配能力，并详细说明本地化部署、API调用及云端服务的操作流程，为开发者提供从理论到实践的全链路指导。
本文详细解析了在CPU环境下使用DeepSeek微调技术构建智能医学AI博士助手的全过程，涵盖技术原理、实现步骤、优化策略及实践案例，为医学研究者提供可落地的技术指南。
本文详细解析DeepSeek微调技术的核心原理、应用场景及全流程代码实现，涵盖模型架构选择、参数优化策略和工业级部署方案，为开发者提供可复用的技术指南。
本文全面解析开源推理模型DeepSeek-R1的核心架构、训练策略与复现方法，涵盖从理论细节到工程落地的全流程，为开发者提供从模型部署到微调优化的完整指南。
本文详解文心4.5本地化部署全流程，结合GitCode平台资源，对比DeepSeek与Qwen3.0性能基准，助力开发者高效构建AI应用。
本文深度解析DeepSeek大模型微调全流程，涵盖环境配置、数据准备、训练策略、优化技巧及部署方案，提供可复用的代码示例与避坑指南，助力开发者高效完成模型定制化。
本文深入探讨在CPU环境下利用DeepSeek微调技术构建智能医学AI博士助手的完整路径，从理论框架到技术实现，为医学研究者提供可落地的AI工具开发指南。
杭州初创公司DeepSeek推出的V3模型在多项基准测试中击败硅谷巨头R1，引发全球AI行业震荡，开源策略与性价比优势成为破局关键。
本文以开发者视角深入解析Deepseek的技术架构、核心优势及实践场景，结合代码示例与行业痛点分析，为技术从业者提供从入门到进阶的完整指南。
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