import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析科大讯飞语音听写(流式版)WebAPI的技术架构与集成方案,重点介绍Web前端及H5环境下的语音识别、语音搜索与语音听写功能实现,提供完整代码示例与最佳实践。
本文详细解析了Whisper语音识别API的调用方法与封装策略,通过代码示例与架构设计,帮助开发者高效集成语音转文本功能,提升开发效率与代码复用性。
本文深入解析免费语音识别API的调用方式,涵盖技术实现、应用场景、风险控制及优化策略,为开发者提供从入门到进阶的完整指南。
本文全面解析语音识别POST接口与模块开发,涵盖工作原理、接口设计、模块开发、优化策略及实践案例,助力开发者高效构建系统。
本文详解Unity实现语音识别功能的完整方案,涵盖技术选型、插件集成、代码实现及性能优化,提供从基础到进阶的跨平台开发指南。
语音识别技术历经基础研究突破、算法模型迭代、商业应用落地三个阶段,现已成为人机交互的核心技术。本文系统梳理其发展脉络,分析关键技术节点,为从业者提供技术选型与行业布局的参考框架。
本文详细解析角点检测的核心原理、经典算法实现及实际应用场景,涵盖Harris、FAST等算法的数学推导与代码示例,为计算机视觉开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文详细解析了语音端点检测(Voice Activity Detection, VAD)技术原理,结合Python实现方法,通过信号处理、特征提取与机器学习算法,提供完整的VAD系统开发指南,适用于语音识别、通信降噪等场景。
本文详细介绍了如何在Android平台单独抽取WebRtc-VAD模块,包括模块功能、抽取步骤、集成方法及优化策略,助力开发者实现精准语音端点检测。
本文系统阐述了语音端点检测(Voice Activity Detection, VAD)的核心原理、技术演进及工程实现方法,分析了其在语音交互场景中的关键作用,并提供了从算法选型到部署优化的全流程指导。