import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
Deepseek官方提示词手册网站正式上线，为AI开发者提供标准化提示词库及实践指南，助力新手快速掌握提示词工程核心技能。本文从功能解析、使用场景、优化策略三方面展开，助力开发者高效利用官方资源提升模型输出质量。
本文系统梳理了开发者在代码优化过程中常用的润色指令，涵盖语法修正、性能优化、可读性提升三大维度。通过具体场景分析和操作指南，帮助开发者快速掌握代码质量提升的实用技巧，适用于从初级到高级的全阶段开发者。
本文基于DeepSeek官方测试数据与实践案例，系统剖析指令遵循力提升的核心逻辑，揭示从底层架构到工程优化的关键路径，为开发者提供可复用的技术方法论。
本文从模型微调的基本概念出发，系统阐述了Embedding模型微调的核心原理、技术实现及实际应用场景，结合代码示例与行业案例，为开发者提供可落地的技术指导。
本文详细阐述在llama-factory框架下，利用unsloth优化技术对DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型进行高效微调的全流程，包含环境配置、参数调优、性能评估及工程化部署建议。
本文深入探讨DeepSeek-7B-chat模型通过Lora技术实现高效微调的方法，涵盖技术原理、实施步骤及优化策略，助力开发者低成本构建定制化对话系统。
本文深入对比金融银行系统接入Deepseek-R1模型时采用的蒸馏、微调与RAG技术，从成本、性能、合规性等维度分析技术差异，为金融机构提供适配场景的技术选型方案。
本文以DeepSeek-coder模型微调为核心，系统记录了从数据预处理、训练策略设计到部署优化的完整流程。通过10万行代码级数据集的实战验证，揭示了模型微调中的关键技术要点与避坑指南，为开发者提供可复用的方法论。
本文详细解析DeepSeek R1模型微调的全流程，涵盖环境准备、数据构建、参数调优、训练优化及实战部署，提供可落地的技术方案与代码示例，助力开发者快速掌握模型定制化能力。
DeepSeek正式开源高性能通信库DeepEP，为分布式系统提供低延迟、高吞吐的RPC与消息队列解决方案，助力企业突破分布式计算性能瓶颈。本文深度解析DeepEP技术架构、核心优势及行业应用场景。
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