import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek V3训练方式通过动态资源调度、混合精度训练与分布式架构优化，在硬件迭代、能源消耗及人力成本上实现长期节约，助力企业构建可持续AI发展路径。
本文详细阐述DeepSeek模型在个人开发环境中的本地部署全流程，涵盖硬件配置、环境搭建、模型优化及安全防护等核心环节。通过分步骤的技术解析和代码示例，帮助开发者实现数据自主可控的AI应用部署，解决隐私保护与性能瓶颈问题。
本文详细解析了基于星海智算云平台部署DeepSeek-R1系列70b模型的完整流程，涵盖环境准备、模型加载、优化配置及平台福利等关键环节，助力开发者高效实现大模型部署与应用。
本文针对DeepSeek服务器繁忙问题，从负载均衡优化、资源弹性扩展、请求限流策略、缓存机制优化、异步处理架构、监控告警体系六个维度提出系统性解决方案，帮助开发者构建高可用AI服务架构。
本文详细解析本地部署DeepSeek模型所需的显卡配置要求，涵盖显存容量、计算架构、驱动兼容性等核心指标，提供从入门级到企业级的硬件选型方案及优化建议。
本文详细介绍在蓝耘智算平台上利用多机多卡分布式训练DeepSeek模型的全流程，涵盖环境配置、模型并行、数据加载、训练监控及优化策略，助力开发者高效完成大规模AI模型训练。
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本文详细介绍在Android平台上实现二代身份证识别及一键实名认证的技术方案，涵盖OCR识别、NFC读取、安全加密等核心环节，并提供完整代码示例与部署建议。
本文详解如何在手机端部署DeepSeek-r1大模型，涵盖硬件适配、量化压缩、推理优化等关键技术，提供从环境配置到实际运行的完整教程，助力开发者实现移动端AI应用突破。
本文详细解析DeepSeek不同参数规模模型（7B、13B、33B、65B）的显卡需求，从显存容量、CUDA核心数、内存带宽等核心指标出发，提供硬件选型建议与优化方案，助力开发者高效部署。
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