import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
幻方发布开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现与GPT4相当的性能，重新定义AI开发效率与成本平衡，为全球开发者提供颠覆性解决方案。
DeepSeek发布全新开源大模型DeepMath-7B，在数学推理任务中表现显著优于同规模LLaMA-2，为AI数学能力突破提供新范式。
本文深入探讨AI发展的关键驱动力，涵盖训练与推理算力优化、AI编译框架技术突破、Copilot键等智能工具应用，为开发者与企业提供技术选型与效率提升的实战指南。
OpenAI发布免费推理模型o3-mini，结合DeepSeek引发的行业反思，探讨技术普惠化、开源生态重构及开发者策略调整，为AI技术落地提供新思路。
UCLA推出「变色龙推理框架」，在表格数学推理中实现98.78%的准确率，突破传统框架局限，为AI与数学结合提供新范式。
本文揭示提升DeepSeek回复质量的核心技巧——结构化Prompt工程，从模型底层逻辑出发，通过目标拆解、约束条件、示例引导三大维度，结合代码示例与行业场景，提供可落地的优化方案。
DeepSeek-R1模型以接近o1的推理性能和全链路开源策略引发行业震动，其架构创新、训练优化和生态建设或重塑AI技术格局。本文深度解析技术突破、开源价值及开发者应用场景。
本文深入探讨注册机制的基础设计原则、核心流程、数据验证与安全防护策略，结合实际代码示例与行业实践，为开发者提供可落地的注册模块开发指南。
全球首个「科学推理」基准榜单发布，DeepSeek-R1以7级推理能力登顶，o1模型紧随其后，AI推理能力竞争进入白热化阶段。
DeepSeek R1 0528版本发布，通过架构优化与算法革新实现思维推理能力的飞跃，为开发者提供更高效的工具，推动AI应用场景拓展。
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