import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文围绕DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型与MindIE推理引擎的集成实践展开，从模型特性、环境配置、性能优化到行业应用场景，系统解析轻量化AI模型在边缘计算与资源受限场景下的部署方案，为开发者提供可复用的技术路径。
本文深入探讨DeepSeek模型定制化训练的核心技术，系统解析LoAR架构优化、COT推理增强与SFT微调策略，结合医疗、金融等场景案例，提供可落地的技术实现路径。
DeepSeek-V3通过动态温度调节算法实现推理效率与质量的双重突破，本文深入解析其技术原理、应用场景及实践价值，为开发者与企业提供高效AI推理的落地指南。
罗格科技推出基于DeepSeek的AI税务模型，通过深度推理技术实现税务逻辑的精准建模，解决复杂税务场景中的计算与合规难题，为企业提供智能化税务管理解决方案。
本文探讨如何利用DeepSeek-R1模型与推理时间缩放技术实现GPU内核的自动化生成，通过动态调整计算模式与资源分配，显著提升并行计算效率与硬件适配性，为高性能计算领域提供创新解决方案。
本文深入解析大模型推理领域三大主流框架GPT、DeepSeek与Doubao的技术架构、性能特点及行业应用，通过对比分析帮助开发者选择适配场景的解决方案，并提供从模型部署到优化的全流程实践指南。
本文深度解析DeepSeek开源推理框架如何突破OpenAI技术局限，通过架构创新、开源生态和场景化优化实现推理性能的指数级提升，为开发者提供高性价比的AI部署方案。
DeepSeek公布推理时Scaling新论文，提出动态计算分配框架，R2模型或通过混合架构与自适应推理实现性能跃升。论文验证了Scaling Law在推理阶段的扩展性，R2的发布将推动大模型在实时应用中的落地。
开源数学推理模型DeepSeek-Prover-V2以88.9%的测试通过率及超长推理链能力，重新定义了自动化数学证明的技术边界。本文从技术架构、性能验证、应用场景及开源生态四个维度展开深度解析。
本文深入解析DeepSeek复杂逻辑推理能力的技术机制，从模型架构、注意力机制优化、知识融合策略三个维度展开，揭示其如何实现高精度推理。通过技术原理剖析与代码示例，为开发者提供模型优化与部署的实践指导。
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