import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek模型蒸馏技术的核心原理与工业级实现路径，涵盖知识蒸馏基础理论、师生模型架构设计、损失函数优化策略，以及分布式训练、硬件加速等工程化实践，为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
本文提出一种基于两次定位操作的人脸矫正方案，通过关键点定位与几何变换定位的协同作用，有效解决人脸倾斜、透视变形等问题。方案包含特征点检测、仿射变换参数计算、三维重建等核心技术模块，具有实时性强、精度高的特点。
本文详细介绍如何使用Java结合OpenCV库实现人脸识别登录系统，涵盖环境配置、人脸检测、特征比对、登录验证全流程，提供可运行的完整代码示例。
本文详细解析如何从零开始，基于DeepSeek-R1大模型构建本地化RAG（检索增强生成）系统，涵盖环境配置、数据预处理、向量数据库搭建、模型调用及性能优化等全流程，提供可复用的代码示例与实用技巧。
本文深度解析免费开放的deepseek-r1:671B参数满血模型，从技术架构、应用场景到实操指南，为开发者与企业提供零成本部署高阶AI的完整方案。
本文详细记录了在8卡H20服务器上通过vLLM框架部署满血版DeepSeek模型的全过程，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及性能调优等关键环节，为企业级AI应用提供可复制的实战指南。
本文详细解析如何利用Deepseek框架构建个性化AI助手，涵盖技术选型、模型训练、场景适配等核心环节，提供可落地的开发方案与代码示例。
本文深入解析DeepSeek-R1蒸馏模型的技术特性，结合Ollama工具提供完整的本地化部署方案，涵盖模型压缩原理、硬件适配优化及生产环境实践技巧，帮助开发者低成本实现高性能AI推理。
本文深入解析DeepSeek-R1满血版与蒸馏版的核心差异，从模型架构、性能指标、应用场景三个维度提供系统性鉴别方法，结合实测数据与代码示例，帮助开发者精准识别版本差异，规避技术选型风险。
本文深入解析DeepSeek-R1蒸馏模型的技术本质，从模型架构、蒸馏机制、性能优势三个维度展开，结合代码示例与行业应用场景，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
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