import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek-8B模型的参数规模特性，从架构设计、存储优化到实际部署展开技术分析，为开发者提供模型轻量化与性能平衡的实践指南。
本文通过实测ToDesk云电脑、青椒云、顺网云三款云算力服务，对比旧电脑本地运行与云端算力的性能差异，提供开发者选择云算力服务的实用指南。
本文全面解析DeepSeek的本地部署方案（在线/离线）、个人与组织级知识库搭建方法，以及代码接入的完整流程，提供技术选型建议、实施步骤与优化策略，助力开发者与企业高效落地AI应用。
本文详细阐述如何在本地环境完成DeepSeek模型的私有化部署，涵盖硬件选型、环境配置、模型加载、推理优化及运维监控全流程，提供可落地的技术方案与避坑指南。
本文从技术架构、性能表现、应用场景及开发者适配性四大维度，对近期爆火的DeepSeek v3进行全面测评，结合实测数据与行业对比，探讨其是否具备“现阶段国产AI最强”的实力，为开发者与企业用户提供技术选型参考。
本文详述如何利用阿里云MaxCompute、DataWorks与DeepSeek结合，通过自定义数据集微调DeepSeek-R1蒸馏模型，涵盖数据准备、环境配置、模型训练与部署全流程。
策略蒸馏通过知识迁移提升小模型性能，其核心在于蒸馏操作技术的优化。本文系统解析了策略蒸馏的原理、操作要点及实践方法，为开发者提供可落地的技术指南。
本文详细解析Deepseek大模型从环境配置到实际使用的全流程，涵盖硬件选型、软件安装、参数调优及典型应用场景，为开发者提供可落地的技术指南。
本文详细介绍了如何在1小时内利用开源工具和免费云服务，快速搭建一个可用的AI知识库系统，涵盖技术选型、数据准备、部署与优化全流程。
本文探讨如何通过模型蒸馏技术压缩大型语言模型（LLM），并结合数据增强、架构优化与知识融合策略，在保持低资源消耗的同时实现性能超越。通过PyTorch代码示例与实际场景分析，为开发者提供可落地的技术方案。
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