import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文全面解析YOLO目标检测模型通过ONNX格式在Python中的推理实现，涵盖模型转换、推理引擎部署及性能优化全流程，提供可复用的代码示例与工程化建议。
DeepSeek R1-0528作为新开源推理模型，以免费、快速为核心优势，为开发者及企业用户提供高性能推理能力，助力AI应用快速落地。
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清华大学与DeepSeek联合推出革命性奖励模型DeepSeek-GRM，通过引入自我批评机制与动态优化策略，显著提升AI推理性能，为行业树立新标杆。
本文深度拆解DeepSeek的三种核心使用方式（API调用、本地化部署、混合云架构），结合金融、医疗、科研领域的真实案例，揭示其推理能力优化技巧。通过7类高阶指令模板与性能对比数据，为开发者提供可复用的实践指南。
本文深入解析InsightFace人脸3D关键点检测技术，涵盖68个与106个特征点检测原理及人脸姿态角（Pitch、Yaw、Roll）计算方法，提供技术实现路径与应用建议。
本文聚焦PyTorch在Android端利用NPU实现推理加速的技术路径，从硬件适配、模型优化到性能调优，为开发者提供端到端解决方案，助力移动端AI应用突破算力瓶颈。
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