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ChatTTS作为新一代文本到语音（TTS）技术，通过端到端深度学习架构、多模态情感建模和自适应声学优化，突破了传统TTS在自然度、表现力和场景适配上的局限。其核心价值在于为开发者提供高可控性、低延迟的语音合成解决方案，助力教育、娱乐、智能客服等领域实现个性化语音交互升级。
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本文聚焦基于MATLAB的线性预测共振峰检测与基音参数语音合成技术，系统阐述线性预测分析（LPC）在共振峰提取中的核心作用，以及基音周期参数对语音自然度的影响机制。通过MATLAB工具箱实现算法验证，提供可复现的语音特征分析与合成方案，为语音信号处理领域研究者提供技术参考。
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