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本文详细介绍如何利用Python与OpenCV实现屏幕截图及图像中的文字识别，涵盖预处理、边缘检测、二值化、轮廓查找及Tesseract OCR集成等关键步骤，并提供代码示例与优化建议。
本文深入探讨数字图像处理在文字识别领域的核心技术原理、关键算法实现及典型应用场景，结合工业级案例解析从图像预处理到特征提取的全流程优化方案，为开发者提供可落地的技术实现路径。
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