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本文聚焦图像处理中常见的模糊类型识别问题，提出通过频域分析、边缘检测和局部方差统计等简单方法，帮助开发者快速区分毛玻璃模糊与高斯模糊。内容涵盖两种模糊类型的特性对比、可视化检测工具的使用及代码实现示例，为图像处理任务提供实用指南。
本文深入解析FFmpeg实现视频模糊效果的多种方法，涵盖基础滤镜使用、参数调优及多阶段处理技巧，提供可复制的命令示例与实际应用场景分析。
本文系统梳理了传统图像处理中的三大核心领域——图像增强（含灰度变换、直方图增强、空间域/频率域滤波）、图像分割及图像配准技术，通过理论解析与实例结合，为开发者提供可落地的技术指南。
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本文深入解析OpenCV基础操作，涵盖图片加载、腐蚀、模糊、边缘检测及保存等核心功能，通过代码示例与理论结合，助力开发者快速掌握计算机视觉入门技能。
本文通过Flutter实现仿搜索引擎模糊搜索框，详细解析UI布局、交互逻辑、模糊匹配算法及性能优化，提供完整代码示例与实用技巧。
本文深入探讨iOS开发中图像处理的核心技术——高斯模糊的实现原理与优化策略，并延伸至Objective-C运行时特性Category方法加载的底层机制，通过技术对比与实践案例，揭示从图像处理到动态扩展的完整技术演进路径。
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