import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细拆解DeepSeek R1模型蒸馏的三步核心流程，通过知识蒸馏、参数优化和性能调优，实现与OpenAI o3 mini相当的推理效果，同时大幅降低计算成本。
本文深入解析LangChat框架集成DeepSeek-R1模型的完整流程，涵盖环境配置、API调用、性能调优及典型场景实现，提供可复用的代码示例与工程化建议，助力开发者快速构建高性能AI对话系统。
DeepSeek V3在深夜悄然完成核心升级，代码生成效率提升40%、复杂问题解决能力突破行业基准，同时宣布全模型开源并采用“双许可”模式，引发AI开发范式变革。本文深度解析技术升级细节、开源策略影响及企业应用场景。
DeepSeek以百万年薪加入AI人才争夺战，折射出全球AI巨头对顶尖技术人才的激烈竞争。本文从行业趋势、企业战略、技术生态三个维度，解析AI人才争夺战背后的深层逻辑与全球竞争格局。
本文深度测评文心大模型4.5及X1版本的核心升级点，涵盖性能优化、功能增强及行业适配性，结合代码示例与场景化分析，为开发者与企业用户提供技术选型与迁移指南。
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本文聚焦百度百舸AI异构计算平台与昆仑芯芯片的协同创新，通过技术架构解析、安全机制设计及实践案例，系统阐述双引擎如何保障DeepSeek大模型稳定运行，为AI开发者提供高可用、强安全的部署方案。
本文深入探讨SpringAi框架与DeepSeek大模型的融合应用，从技术架构、开发流程到实践案例，为企业级AI应用开发提供系统性指导，助力开发者高效构建智能应用。
本文深度剖析DeepSeek在汽车行业的应用实践，通过智能研发优化、生产质量管控、用户服务升级三大核心场景，结合真实案例与数据指标，揭示AI技术如何驱动汽车产业全链路价值提升。
本文详细梳理国内开发者及企业使用DeepSeek R1模型的多种途径，涵盖API调用、本地部署、行业解决方案及合规优化策略，助力用户高效落地AI应用。
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