import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解读NVIDIA RTX5090显卡的技术特性，分析其被禁售的原因，探讨对开发者及企业用户的影响，并提出应对策略。
本文聚焦AIGC时代本地化大模型训练需求，详解Proxmox VE（PVE）虚拟化平台显卡直通技术，通过硬件适配、驱动配置、虚拟机优化三步法，帮助开发者在物理机与虚拟机间实现GPU资源无缝共享，构建低成本、高灵活性的AI训练环境。
本文深度解析DeepSeek-R1本地部署方案，从硬件选型、容器化部署到语音功能集成，提供可落地的技术指南，助力开发者构建高可用、全模态的AI应用。
英伟达CEO黄仁勋深夜发布重大技术突破，AIGC迎来“iPhone时刻”，Hugging Face接入全球最强超算，新型显卡性能超越A100，推动AI开发进入新纪元。
本文深度解析DeepSeek-R1本地部署的硬件、软件及环境配置要求，提供从基础到进阶的完整部署方案，助力开发者与企业用户高效落地AI应用。
本文深度解析DeepSeek-V3模型的核心技术优势，涵盖架构创新、性能突破及应用场景，并系统阐述本地化部署、API调用及云平台运行的完整流程，为开发者提供从理论到实践的全链路指导。
DeepSeek本地部署革新成本逻辑，ComfyUI实操指南降低AI创作门槛，深度学习历史揭示技术演进规律，Devv复盘分享创业方法论。
本文深度解析如何通过替换GitHub Copilot底层模型为DeepSeek-R1，实现性能持平GPT-4的同时降低订阅成本。包含技术实现路径、性能对比数据及成本优化策略，提供可复用的开发配置方案。
英伟达H100 GPU在MLPerf基准测试中以11分钟完成GPT-3训练，刷新AI加速纪录，同时透露下一代显卡将于2025年发布，预示AI计算性能的飞跃式发展。
清华大学团队推出BMInf工具包，通过内存优化与并行计算技术，使千元级显卡也能高效运行百亿参数大模型，显著降低AI应用门槛。
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