import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨中科驭数高性能网卡如何通过低延迟、高吞吐、智能流量调度及硬件加速技术，为DeepSeek推理模型构建高效网络底座，显著提升模型推理效率与稳定性，并展望其在AI算力网络中的未来应用。
DeepSeek最新公布关于推理时Scaling的论文，揭示其在模型扩展与优化上的新思路，预示R2模型即将问世，为AI领域带来新的技术突破。
本文探讨如何利用DeepSeek-R1模型与推理时间缩放技术，实现GPU内核的自动化生成与优化，通过模型架构解析、动态缩放策略及实际案例分析，为开发者提供高效、可扩展的GPU编程解决方案。
DeepSeek最新公布推理时Scaling新论文，揭示了R2模型的技术方向，或将在推理效率、多模态融合和边缘计算领域带来颠覆性变革。本文从技术原理、行业影响和开发者实践三个维度展开分析。
本文从参数调优、场景适配、性能优化三大维度，系统阐述DeepSeek-R1推理大模型的高效使用方法，提供可落地的调优策略与代码示例，助力开发者实现模型性能与业务需求的精准匹配。
罗格科技推出基于DeepSeek的AI税务模型，通过深度推理能力实现税务处理自动化与精准化，助力企业降本增效、规避风险。
本文聚焦DeepSeek-R1推理大模型的高效使用方法，从参数配置、数据优化、场景适配三大维度展开调优指南，结合技术原理与实操案例，为开发者提供可落地的性能提升方案。
本文深入解析参数仅2700万的推理模型MicroReason，通过架构创新与训练策略优化，在数学推理、逻辑纠错等任务中超越DeepSeek-R1和Claude 3.5 Sonnet。揭示其技术突破点与行业应用价值。
罗格科技推出基于DeepSeek的AI税务模型，通过深度推理实现税务决策智能化，助力企业精准合规与效率提升。
本文深度解析DistilQwen-ThoughtX模型如何通过动态思维链长度与多阶段推理优化，在复杂任务中超越DeepSeek蒸馏模型，并探讨其技术突破、性能优势及对AI开发者的实用价值。
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