import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek开源周引发技术圈热议,本文从生态共建、技术演进、商业落地三个维度,深度剖析开源模式的本质价值,结合真实案例揭示开源战略的核心逻辑,为开发者与企业提供可落地的开源实践指南。
本文详细解析DeepSeek R1模型通过Ollama、Docker与OpenWebUI实现本地化部署的全流程,涵盖技术原理、环境配置、部署步骤及优化策略,为开发者提供从零开始的完整解决方案。
DeepSeek通过开源核心算法与工具链,推动AI技术民主化,降低开发门槛,促进全球协作创新,重塑人工智能产业生态。
本文详细介绍如何通过Ollama、Docker和OpenWebUI三件套实现DeepSeek R1模型的本地化部署,涵盖环境准备、容器化配置、模型加载及Web界面搭建全流程,适合开发者与企业用户快速构建私有化AI服务。
DeepSeek-V3以开源架构实现与闭源模型相当的性能,重新定义大模型竞争格局。本文从架构创新、训练优化、开源生态三个维度深度解析其技术突破,并提供企业级部署与开发实践指南。
DeepSeek开源大模型通过开放基础架构、训练框架及部分数据集推动技术普惠,但保留预训练权重、微调细节及商业服务模块。本文从技术实现与商业逻辑双维度解析其开源范围与限制,为开发者提供合规使用指南。
本文深度解析《DeepSeek行业应用大全(微课视频版)》核心内容,聚焦AIGC技术如何重构行业生产力。通过医疗、金融、教育三大领域案例,揭示AI工具从基础应用到创新突破的实践路径,为开发者与企业提供可落地的技术指南。
本文深度剖析开源大模型DeepSeek的开放内容,从技术架构、训练方法、应用生态到商业价值,揭示其如何通过代码、模型、工具链的全面开放推动AI技术普惠化。
本文深度解析DeepSeek认知框架的核心价值,结合开源周全周期技术生态,为开发者提供从理论到落地的系统性指导,涵盖架构设计、代码实现与行业应用场景。
本文详解如何利用DeepSeek开源模型权重进行高效微调,涵盖环境配置、数据准备、参数调整及部署优化,助力开发者快速构建定制化AI模型。