import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
北京大学DeepSeek教程2部打包分享，涵盖从基础到进阶的完整知识体系，提供可落地的技术指导与实战案例，助力开发者与企业用户快速掌握AI开发核心技能。
本文由北京大学、厦门大学、浙江大学联合出品，系统讲解DeepSeek工具的核心功能、技术原理及实战应用，涵盖从基础操作到高级优化的全流程指导。
清华大学DeepSeek教程第二版聚焦职场场景，系统解析DeepSeek技术如何通过智能决策、流程优化、数据分析等维度提升工作效率，附赠可直接落地的代码库与案例集。
本文系统讲解DeepSeek提示词工程的核心方法论，涵盖基础语法、进阶技巧、多场景应用及调试优化策略，提供可复用的代码模板与实战案例，帮助开发者快速掌握高效提示词设计能力。
本文为清华大学推出的DeepSeek系列教程（1-5）提供系统性解析，涵盖环境配置、基础语法、进阶功能、项目实战及优化技巧五大模块。通过分步讲解、代码示例和最佳实践，帮助开发者快速掌握AI模型开发与部署的核心技能。
清华大学DeepSeek教程第四版通过自然语言交互重构科研流程，提供从基础环境搭建到高级模型调优的全链路指导，配套完整代码库与案例集，助力研究者实现"科研即对话"的范式转变。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek从零到精通的完整路径，涵盖本地部署、数据投喂及知识库搭建全流程，附详细操作指南与工具推荐。
本文详细解析DeepSeek R1蒸馏版模型从环境准备到生产部署的全流程，涵盖硬件选型、依赖安装、模型转换、服务化封装等关键环节，提供可复用的代码示例与性能优化方案。
本文深度解析智算云平台与DeepSeek大模型的多元联动应用场景，结合模型微调技术，为开发者提供从环境部署到行业落地的全流程技术指南。通过实际案例展示如何通过云平台资源优化模型训练效率，并针对不同场景提供参数调优策略。
清华大学发布104页DeepSeek使用手册，涵盖基础操作、进阶技巧与行业应用，附PPT下载资源，为开发者与企业提供系统性技术指导。
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